Cas d'usage

L'intégration Météo ouvre de nombreuses possibilités d'analyse en croisant les données météorologiques avec les données de vos équipements. Voici les principaux cas d'usage.

---

Suivi de l'efficacité énergétique avec les Degrés-Jours

Qu'est-ce qu'un Degré-Jour ?

Un degré-jour est un indicateur qui quantifie l'écart entre la température extérieure et une température de référence sur une journée. Il permet de normaliser les consommations énergétiques en fonction de la rigueur climatique : plus il fait froid, plus la consommation de chauffage est élevée, et inversement.

On distingue deux variantes :

Indicateur	Nom complet	Usage principal
DJU	Degré Jour Unifié	Chauffage et climatisation (référence : 18 °C)
DJF	Degré Jour Froid	Chauffage uniquement (jours où la température moyenne est inférieure à la référence)

Formules de calcul

La méthode la plus courante est la méthode météo (moyenne arithmétique) :

$$T_{moy} = \frac{T_{min} + T_{max}}{2}$$

• DJU chauffage (quand il fait froid) :

$$DJU_{chauf} = \max(0,\; T_{\text{réf}} - T_{moy})$$

• DJU climatisation (quand il fait chaud) :

$$DJU_{clim} = \max(0,\; T_{moy} - T_{\text{réf}})$$

Où $T_{\text{réf}} = 18\,°C$ par convention (seuil en dessous duquel on considère qu'un bâtiment doit être chauffé).

Exemple concret

Pour une journée avec $T_{min} = 2\,°C$ et $T_{max} = 8\,°C$ :

• $T_{moy} = (2 + 8) / 2 = 5\,°C$
• $DJU_{chauf} = 18 - 5 = 13\;\text{DJU}$

Plus la valeur est élevée, plus la journée est froide et plus le besoin en chauffage est important.

Créer un KPI de performance énergétique

En combinant les DJU avec vos données de consommation, vous pouvez construire un ratio d'efficacité énergétique :

$$\text{Ratio} = \frac{\text{Consommation (kWh)}}{\text{Cumul DJU}}$$

Ce ratio exprimé en kWh/DJU permet de :

• Comparer la performance de différents bâtiments indépendamment de leur localisation géographique
• Suivre l'évolution de la performance d'un même bâtiment d'une année sur l'autre
• Détecter des dérives : une augmentation du ratio signale une dégradation de l'efficacité (isolation défaillante, réglages à ajuster, etc.)

Mise en place dans IoT magic Builder

1. Créez une variable calculée de type arithmétique pour calculer le ratio kWh/DJU
2. Visualisez-le via un widget KPI pour comparer la période en cours avec la période précédente
3. Ajoutez un graphique de comparaison pour suivre l'évolution mois par mois

Exemple de widget Card affichant un KPI sur la période en cours

Cliquer pour ouvrir

---

Corrélation consommation / météo

Principe

Superposer les courbes de consommation énergétique (chauffage, climatisation) et de température extérieure permet de visualiser directement leur corrélation et d'identifier des anomalies.

Ce que vous pouvez détecter

• Surconsommation par temps doux : le chauffage tourne alors que la température extérieure ne le justifie pas (mauvais réglage, thermostat défaillant)
• Consommation résiduelle : consommation de chauffage en dehors de la saison de chauffe (fuite, vanne bloquée)
• Décalage temporel : la consommation réagit avec retard aux variations de température (inertie thermique excessive, régulation mal calibrée)

Mise en place dans IoT magic Builder

1. Créez un widget Historique des données avec deux axes Y : un pour la consommation (kWh) et un pour la température (°C)
2. Superposez les deux courbes sur la même période
3. Ajustez la granularité (horaire, journalière) selon le niveau de détail souhaité

---

Alertes gel et canicule

Principe

En exploitant les données de température, de température apparente (ressenti) et de précipitations, vous pouvez configurer des alarmes préventives pour protéger vos installations et assurer le confort des occupants.

Exemples d'alarmes

Alarme	Condition	Action
Risque de gel	Température < 3 °C	Activer le hors-gel, alerter la maintenance
Canicule	Température apparente > 35 °C pendant 3 jours	Déclencher les mesures de confort, alerter les occupants
Verglas	Température au sol < 0 °C et précipitations > 0 mm	Alerter les équipes d'entretien
Vent fort	Rafales > 80 km/h	Sécuriser les équipements extérieurs

Mise en place dans IoT magic Builder

1. Créez une variable calculée conditionnelle qui évalue le seuil souhaité
2. Associez-lui une alarme métier avec le niveau de sévérité approprié (critique, majeure, etc.)
3. Configurez les notifications (email, SMS, webhook) pour prévenir les bonnes personnes

---

Suivi du confort thermique

Principe

Le croisement de la température extérieure, de l'humidité relative et du point de rosée avec les mesures de vos capteurs intérieurs permet d'évaluer le confort thermique des bâtiments.

Indicateurs à surveiller

Indicateur	Plage de confort	Impact
Température intérieure	19 – 24 °C	Bien-être des occupants
Humidité relative	40 – 60 %	Qualité de l'air, risque de moisissures
Écart int./ext.	Variable	Qualité de l'isolation

Mise en place dans IoT magic Builder

1. Créez un tableau de bord dédié avec des widgets Jauge pour la température et l'humidité
2. Ajoutez un widget Card affichant la température extérieure en temps réel
3. Utilisez un graphique de comparaison pour visualiser l'écart intérieur/extérieur au fil du temps

---

Optimisation de la production solaire

Principe

Les données de radiation solaire, de durée d'ensoleillement et de couverture nuageuse permettent d'analyser le rendement de vos installations photovoltaïques.

KPI utiles

• Ratio de performance : production réelle (kWh) / production théorique estimée à partir de la radiation solaire
• Taux d'utilisation : durée de production effective / durée d'ensoleillement
• Perte par couverture nuageuse : corrélation entre couverture nuageuse et baisse de production

Mise en place dans IoT magic Builder

1. Créez des variables calculées pour les ratios de performance
2. Visualisez la production et la radiation solaire sur un même widget Historique
3. Configurez une alarme si le ratio de performance chute en dessous d'un seuil attendu